Benchmark 案例
修正 Email 正規化
normalizeEmail 已轉為小寫，但沒有移除使用者輸入前後的空白。
Patch通過
任務
Email 前後空白造成登入失敗
normalizeEmail 已轉為小寫，但沒有移除使用者輸入前後的空白。
驗收條件輸入前後空白會被移除，英文字母會轉為小寫。
預期行為
產生可驗證 Patch
預期檔案normalize-email.js重新執行
排入 Supabase，由在線的本機 Worker 執行。
Context Retrieval
模型實際收到的檔案與內容大小。
normalize-email.jspackage.json模型觀測資料
gpt-5.6-luna · Prompt v1
模型耗時
3.7s
Input tokens
656
Output tokens
234
估算成本
$0.0021
失敗分類
無